ALOHA in ospedale: un avatar AI che accoglie, orienta, rassicura
Un totem interattivo con concierge virtuale fotorealistico, pensato per accompagnare pazienti e visitatori nei momenti di accesso alle strutture sanitarie.
Il progetto ALOHA
ALOHA è un’iniziativa di ricerca e sviluppo nata dalla collaborazione tra Sidea Group S.r.l. (promotore) e Key4 S.r.l. (partner tecnologico), sostenuta dalla Regione Puglia nell’ambito del P.O. FESR 2014-2020 (Regolamento Regionale n. 17/2014, “Aiuti ai programmi integrati promossi da piccole imprese”). L’applicazione pilota porta il concierge virtuale ALOHA all’ingresso di strutture sanitarie, su un totem fisico dotato di schermo, telecamera e microfono, per offrire un primo punto di contatto semplice, multilingue e sempre disponibile.
Come aiuta pazienti e visitatori
- Orientamento tra reparti e ambulatori — indicazioni chiare su dove recarsi, riducendo il tempo speso a cercare informazioni ai banchi di accettazione.
- Informazioni pratiche in tempo reale — orari, procedure di accesso, documenti necessari, risposte alle domande più frequenti.
- Assistenza multilingue — supporto a pazienti e familiari stranieri, con dialogo naturale in più lingue.
- Presenza accogliente e rassicurante — un’interfaccia calma e riconoscibile nei momenti di attesa, che adatta tono e risposte allo stato emotivo percepito di chi ha davanti.
ALOHA è un assistente informativo e di orientamento: non fornisce valutazioni cliniche né sostituisce il personale sanitario.
Il ruolo di Key4
Key4 sviluppa il Concierge Virtuale ALOHA (CVA-ALOHA): un assistente digitale con interfaccia fotorealistica, basato su rendering ray-tracing in tempo reale e sulle più avanzate tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale.
Moduli tecnologici sviluppati
| Modulo | Funzione |
|---|---|
| CVA-QA | Sistema di domande e risposte basato su NLP conversazionale |
| CVA-TO | Ottimizzazione dei percorsi interni (way-finding tra reparti e ambulatori) |
| CVA-ED | Riconoscimento facciale e vocale dello stato emotivo |
| CVA-V / CVA-TC / CVA-EV | Rendering dell’avatar con GPU farm e ray-tracing |
| CVA-IO | Acquisizione audio/video con conversione Speech-to-Text |
| CVA-DR / CVA-TC | Gestione dei dati da servizi esterni e controllo del totem ALOHA |
Obiettivi tecnici
per totem, tablet e dispositivi mobili in ambito ospedaliero
riduzione dei tempi di risposta per un dialogo naturale
tecniche di Federated Learning per la sicurezza delle informazioni
scalabile e replicabile su più strutture sanitarie
Impatto atteso nelle strutture sanitarie
- Riduzione del disorientamento e dei tempi percepiti di attesa all’ingresso
- Supporto al personale di accettazione, alleggerendo le richieste informative più ripetitive
- Maggiore accessibilità linguistica per pazienti e visitatori stranieri
- Un’esperienza di accoglienza più umana anche nei momenti di maggiore stress